Casos de éxito

Resultados que hablan por sí mismos.

Proyectos reales con métricas de impacto verificables.

Automatización de Due Diligence con IA
Minería / Due DiligenceEmpresa minera — USA / LATAM4 meses

Automatización de Due Diligence con IA

85%

Reducción tiempo validación

95%

Precisión clasificación

70%

Menos errores humanos

Desafío

Empresa con operaciones mineras en múltiples regiones necesitaba validar la identidad de +500 mineros mediante documentos (cédulas, fotos, PDFs) de forma manual, un proceso lento, propenso a errores y que retrasaba la incorporación de personal en campo.

Solución

Implementamos una plataforma de due diligence automatizada donde operadores cargan archivos ZIP con documentos de identidad. Agentes de visión por computadora (Qwen2.5-VL) clasifican y extraen datos de cada documento, un módulo de reconocimiento facial valida la correspondencia entre fotos e IDs, y el sistema genera reportes XLSX consolidados listos para auditoría — todo cifrado en reposo con Fernet.

Qwen2.5-VL, FastAPI, PostgreSQL, Celery, Redis, Next.js
Inteligencia Comercial B2B con IA
Servicios Financieros / Ventas B2BEmpresa de software empresarial — Global4 meses

Inteligencia Comercial B2B con IA

70%

Reducción tiempo research

3x

Más reuniones agendadas

50%

Mejor conversión

Desafío

Equipo comercial con presencia en múltiples mercados necesitaba investigar manualmente cada cuenta prospecto: perfil de empresa, contactos clave, publicaciones relevantes y redacción de emails personalizados. Cada análisis de cuenta tomaba 4-6 horas, limitando la capacidad del equipo a ~5 cuentas por semana por vendedor.

Solución

Implementamos una plataforma de sales intelligence que genera automáticamente perfiles completos de cuentas: información de empresa, señales de oportunidad, identificación de decisores, análisis de menciones en medios, y secuencias de emails hiperpersonalizados. Múltiples agentes de IA trabajan en paralelo con soporte multi-idioma, generando briefs ejecutivos listos para el vendedor en menos de 2 minutos por cuenta.

FastAPI, Azure OpenAI, Perplexity AI, PostgreSQL
Agente de Servicio al Cliente Autónomo
Servicio al clienteEmpresa de Telecomunicaciones — LATAM2 meses

Agente de Servicio al Cliente Autónomo

60%

Reducción de tickets

< 3s

Tiempo de respuesta

92%

Satisfacción (CSAT)

Desafío

El equipo de soporte se encontraba saturado por consultas recurrentes de primer nivel (como estado de pedidos y facturación), lo que provocaba tiempos de espera superiores a 24 horas y una baja satisfacción del cliente.

Solución

Desarrollamos e integramos un agente de IA en WhatsApp utilizando n8n para la orquestación. El agente se conecta a APIs de inventario y facturación para resolver consultas de forma autónoma. Si detecta frustración mediante análisis de sentimiento o una consulta compleja, transfiere el caso con el historial completo a un agente humano en Slack.

LangGraph, Claude 3.5 Sonnet, n8n, Redis, Slack API
Extracción Inteligente de Documentos Corporativos
Gestión documentalCorporativo Logístico — Colombia3 meses

Extracción Inteligente de Documentos Corporativos

90%

Tiempo administrativo ahorrado

95%

Precisión de datos

10s

Procesamiento por página

Desafío

El procesamiento y digitalización manual de miles de facturas y contratos de proveedores al mes consumía demasiado tiempo del equipo administrativo, introduciendo errores frecuentes en el registro del ERP y retrasos en los pagos.

Solución

Implementamos una solución de AI Document Intelligence basada en OCR avanzado y modelos de lenguaje de frontera. El sistema clasifica el tipo de documento recibido por correo, extrae campos clave (monto, emisor, NIT, fecha de vencimiento) y los estructura en formato JSON para su registro automático en el ERP.

FastAPI, Azure Document Intelligence, Python, PostgreSQL
Conciliación Bancaria y Contabilidad Autónoma
Automatización de procesos internosDistribuidora Mayorista — Medellín6 semanas

Conciliación Bancaria y Contabilidad Autónoma

85%

Conciliación automática

1 día

Cierre contable mensual

80%

Menos errores de registro

Desafío

El equipo financiero dedicaba de 5 a 7 días al mes a conciliar manualmente cientos de transferencias bancarias entrantes contra facturas emitidas, debido a descripciones de pago incompletas o erróneas en los extractos.

Solución

Diseñamos un flujo en n8n que descarga extractos bancarios diariamente. Un agente de IA procesa descripciones confusas, infiere la identidad del cliente o proveedor cruzando datos históricos, ejecuta la conciliación en el ERP y notifica discrepancias críticas en Slack.

n8n, Python, FastAPI, Slack API, PostgreSQL
Predicción de Abandono (Churn) en Clientes Recurrentes
Analítica y predicciónEmpresa SaaS B2B — Global3 meses

Predicción de Abandono (Churn) en Clientes Recurrentes

22%

Reducción de Churn

4.2x

Retorno de inversión (ROI)

90%

Precisión en alertas

Desafío

La empresa experimentaba una pérdida silenciosa de clientes. El equipo de Customer Success no lograba identificar con antelación qué cuentas estaban insatisfechas o inactivas antes de que decidieran cancelar su suscripción.

Solución

Construimos un modelo predictivo que analiza datos temporales de uso de plataforma, volumen de tickets de soporte e historial de interacciones. El sistema calcula un score de riesgo y alerta automáticamente a soporte con una oferta de retención redactada por IA.

Python, XGBoost, TimescaleDB, Next.js, FastAPI
Portal de Onboarding y Gestión de Empleados
RR. HH. y onboardingCompañía de Outsourcing — Colombia2 meses

Portal de Onboarding y Gestión de Empleados

80%

Tiempo ahorrado en RR. HH.

4 horas

Tiempo total onboarding

95%

Satisfacción de empleados

Desafío

El rápido crecimiento de la plantilla generaba una carga excesiva en el equipo de RR. HH., que debía recopilar, verificar documentos de identidad e incorporar a cada nuevo colaborador manualmente, retrasando su inicio en proyectos.

Solución

Implementamos un asistente virtual que guía al nuevo empleado durante sus primeros 15 días. La IA verifica la validez de los documentos cargados mediante visión por computadora, responde preguntas sobre políticas corporativas y activa automáticamente sus accesos técnicos.

Next.js, FastAPI, n8n, OpenAI GPT-4o, AWS S3
Asistente de Ventas Multimodal y Personal Shopper
Retail & E-commerceE-commerce de Moda y Hogar — Latam2.5 meses

Asistente de Ventas Multimodal y Personal Shopper

28%

Aumento ticket promedio

18%

Conversión de ventas

45%

Menos carritos vacíos

Desafío

Los clientes experimentaban dificultades para encontrar productos que encajaran con su estilo personal dentro de un catálogo muy extenso, traduciéndose en una baja tasa de conversión y carritos de compra abandonados.

Solución

Desarrollamos un agente de IA en WhatsApp capaz de recibir descripciones y fotos del usuario (por ejemplo, de una prenda o espacio a decorar). El agente analiza visualmente las imágenes, busca productos similares en el catálogo vectorial de la tienda y ofrece recomendaciones personalizadas con enlaces de pago.

Gemini 2.0 Flash, FastAPI, Vector Search, Next.js, n8n

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